ধুলোযুক্ত পণ্যের জন্য ট্যাবলেট কাউন্টার: স্বচ্ছ এবং অনিয়মিত ডোজ ফর্ম পরিচালনা করা

ধুলোযুক্ত পণ্যগুলির জন্য একটি ট্যাবলেট কাউন্টার স্থিতিশীল পণ্য পৃথকীকরণ এবং নির্ভরযোগ্য সনাক্তকরণ কর্মক্ষমতা প্রয়োজন। মূল্যায়নের প্রধান কারণগুলি হল ধুলো নিয়ন্ত্রণ, খাওয়ানোর আচরণ, এবং প্রকৃত ডোজ ফর্মের জন্য সেন্সর বা ক্যামেরার নির্ভুলতা। সরঞ্জাম নির্বাচন শুধুমাত্র নামমাত্র গণনা গতির পরিবর্তে প্রতিনিধি পণ্য পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত।

কেন ধুলোবালি, স্বচ্ছ, অনিয়মিত, এবং স্টিকি পণ্য গণনা ত্রুটির কারণ হয়

পণ্যটি গণনা সেন্সর বা ক্যামেরায় পৌঁছানোর আগেই গণনা ত্রুটিগুলি সাধারণত শুরু হয়। যদি ট্যাবলেট বা ক্যাপসুল পৃথক, অনুমানযোগ্য ইউনিট হিসাবে সনাক্তকরণ অঞ্চলে প্রবেশ না করে, এমনকি একটি সক্ষম গণনা ব্যবস্থাও অস্থির ফলাফল আনতে পারে।

চারটি বস্তুগত বৈশিষ্ট্য বিশেষ মনোযোগের দাবি রাখে।

পণ্যের অবস্থা	সাধারণ লক্ষণ	সম্ভাব্য কারণ	নিশ্চিতকরণ পরীক্ষা	সম্ভাব্য কর্ম
ধুলোযুক্ত ট্যাবলেট/ক্যাপসুল	বিরতিহীন ওভারকাউন্ট বা কম গণনা	সেন্সর, লেন্স, প্রতিফলক বা গাইড পৃষ্ঠে ধুলো জমা হয়	একটি নিয়ন্ত্রিত ধূলিময় নমুনা চালান এবং পরীক্ষার আগে/পরে অপটিক্যাল পৃষ্ঠতল পরিদর্শন করুন	ধুলো নিষ্কাশন, পরিস্কার অ্যাক্সেস, সেন্সর সুরক্ষা, বা খাওয়ানোর অবস্থার উন্নতি করুন
স্বচ্ছ ক্যাপসুল/সফটজেল	মিস করা সংখ্যা বা অস্থির সনাক্তকরণ	কম অপটিক্যাল কনট্রাস্ট বা হালকা সংক্রমণ/প্রতিফলন পরিবর্তন	প্রকৃত আলো এবং সেন্সর সেটিংসের অধীনে স্বচ্ছ নমুনা পরীক্ষা করুন	অপটিক্যাল সেন্সিং, আলো, ক্যামেরা এক্সপোজার, বা সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম মূল্যায়ন করুন
অনিয়মিত ট্যাবলেট	ডাবল খাওয়ানো, ব্রিজিং, অস্থির গণনা	অ{0}}অভিন্ন জ্যামিতি অভিযোজন এবং প্রবাহ পরিবর্তন করে	একই ফিড সেটিংয়ে বৃত্তাকার এবং অনিয়মিত নমুনার তুলনা করুন	কম্পন, চ্যানেল জ্যামিতি, বিচ্ছেদ, বা পণ্য পথ সামঞ্জস্য করুন
স্টিকি/আঠালো পণ্য	পণ্য ওভারল্যাপ, স্টিকিং, বিরতিহীন ফিড	সারফেস ট্যাকিনেস আনুগত্য বা ব্রিজিং ঘটায়	প্রতিনিধি তাপমাত্রা/আর্দ্রতায় কন্ডিশনার পরে নমুনা চালান	ফিডের অবস্থার পরিবর্তন করুন এবং গতি বাড়ানোর আগে পৃথকীকরণ যাচাই করুন
মিশ্র আকার বা আকার	পরিবর্তনশীল ফিড হার	পণ্য প্রবাহ আচরণ ব্যাচ মধ্যে পরিবর্তন	প্রতিটি SKU আলাদাভাবে চালান এবং প্রবাহের স্থিতিশীলতার তুলনা করুন	পণ্যের-নির্দিষ্ট সেটিংস বা পরিবর্তনের পরামিতি স্থাপন করুন

এই লক্ষণগুলিকে সেন্সর ব্যর্থতার প্রমাণ হিসাবে বিবেচনা করা উচিত নয়। একটি গণনা সমস্যা হপার, কম্পন সিস্টেম, গাইড চ্যানেল, সনাক্তকরণ অঞ্চল, বোতল অবস্থান ব্যবস্থা, বা নিয়ন্ত্রণ যুক্তিতে উদ্ভূত হতে পারে।

এই কারণে, একটি উপাদান-সামঞ্জস্যতা পরীক্ষায় বাল্ক লোডিং থেকে চূড়ান্ত গণনা পর্যন্ত সম্পূর্ণ পথ পরীক্ষা করা উচিত।

ধুলো: তদন্ত করার জন্য প্রথম পরিবর্তনশীল

ট্যাবলেট ধুলো খাওয়ানোর চ্যানেল এবং অপটিক্যাল উপাদানগুলির চারপাশে জমা হতে পারে। প্রভাব কণা আকার, ধুলো লোডিং, পণ্য গঠন, পৃষ্ঠ বৈশিষ্ট্য, মেশিন জ্যামিতি, এবং পরিষ্কার ফ্রিকোয়েন্সি উপর নির্ভর করে।

একটি প্রচলিত ফটোইলেকট্রিক গণনা সিস্টেমের জন্য, দূষণ নির্গত এবং গ্রহণকারী উপাদানগুলির মধ্যে অপটিক্যাল পথকে প্রভাবিত করতে পারে। একটি ধুলোময় পরিবেশ পণ্যগুলিকে আলাদা করার পদ্ধতিও পরিবর্তন করতে পারে, কারণ জরিমানা পৃষ্ঠের ঘর্ষণ এবং প্রবাহের আচরণকে পরিবর্তন করতে পারে।

একটি দরকারী ডায়গনিস্টিক ক্রম হল:

1. স্বাভাবিক গণনা ত্রুটি এবং অপারেটিং শর্ত রেকর্ড করুন.

2. ফিড চ্যানেল এবং সনাক্তকরণ এলাকা পরিদর্শন করুন।

3. সরঞ্জাম পদ্ধতি অনুযায়ী প্রাসঙ্গিক অপটিক্যাল এবং পণ্যের{1}}যোগাযোগের পৃষ্ঠগুলি পরিষ্কার করুন৷

4. একই নমুনা পরীক্ষা পুনরাবৃত্তি করুন.

5. পরিষ্কার করার আগে এবং পরে গণনার ফলাফল তুলনা করুন।

6. যদি ত্রুটিটি ক্রমান্বয়ে ফিরে আসে, বারবার সেন্সর পুনরায় ক্যালিব্রেট করার পরিবর্তে ধূলিকণা তৈরি এবং জমা হওয়া তদন্ত করুন।

একটি ধূলিকণা-প্রতিরোধী নকশা এই সংবেদনশীলতা কমাতে পারে, কিন্তু "ধুলো-প্রতিরোধী"কে "রক্ষণাবেক্ষণ-মুক্ত" হিসেবে ব্যাখ্যা করা উচিত নয়। গ্রহণযোগ্য ধুলো লোড প্রকৃত গঠন সঙ্গে পরীক্ষার মাধ্যমে প্রতিষ্ঠিত করা আবশ্যক.

SED ফার্মার ইলেকট্রনিক গণনা সরঞ্জাম ফটোইলেকট্রিক সনাক্তকরণ ব্যবহার করে এবং প্রযোজ্য মডেলগুলিতে পণ্য-যোগাযোগ এবং পরিষ্কারের-মুখী নকশা বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদান করে। এর SED-8S পৃষ্ঠাটি নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি ঐচ্ছিক ধুলো সংগ্রহের ব্যবস্থা এবং অ্যান্টি-জ্যাম বৈশিষ্ট্যগুলিকেও চিহ্নিত করে৷

ব্যবহারিক নির্বাচন প্রশ্ন তাই একটি কাউন্টার ধুলোযুক্ত পণ্য গণনা করতে পারে কিনা তা নয়। জিজ্ঞাসা করুন:

আপনার প্রকৃত উত্পাদন চলাকালীন একই ধুলোর এক্সপোজারের পরে সনাক্তকরণ সিস্টেম কীভাবে আচরণ করে?

কীভাবে স্বচ্ছ ক্যাপসুল এবং অনিয়মিত ট্যাবলেটগুলি সনাক্তকরণকে প্রভাবিত করে

স্বচ্ছ এবং অনিয়মিত পণ্যগুলি সনাক্তকরণের বিভিন্ন চ্যালেঞ্জ তৈরি করে, তাই তাদের একটি একক "কঠিন পণ্য" বিভাগের অধীনে গোষ্ঠীভুক্ত করা উচিত নয়।

স্বচ্ছ ক্যাপসুল গণনা

স্বচ্ছ ক্যাপসুল বা সফটজেল অপটিক্যাল সিস্টেমের জন্য কঠিন হতে পারে কারণ শনাক্ত করা সংকেত নির্ভর করে কীভাবে আলোর মধ্য দিয়ে যায়, প্রতিফলিত হয় বা পণ্য দ্বারা বিক্ষিপ্ত হয়।

রঙ, শেল বেধ, ভরাট উপাদান, পৃষ্ঠ ফিনিস, এবং আলো জ্যামিতি সব ফলাফল প্রভাবিত করতে পারে. একটি স্বচ্ছ ক্যাপসুল যা একটি অপটিক্যাল বিন্যাসের অধীনে সনাক্ত করা সহজ একটি ফর্মুলেশন বা শেল পরিবর্তনের পরে ভিন্নভাবে আচরণ করতে পারে।

স্বচ্ছ ক্যাপসুল গণনার জন্য, মূল্যায়নে বিকল্প উপকরণের পরিবর্তে প্রতিনিধি উৎপাদন নমুনা ব্যবহার করা উচিত। পরীক্ষার প্রকৃত ক্যাপসুলের আকার, খাওয়ানোর স্বাভাবিক অবস্থা, পণ্যের অভিযোজন, পরিচালনার সময় উত্পন্ন ধুলো বা জরিমানা এবং প্রস্তাবিত সেন্সর বা ক্যামেরা কনফিগারেশন বিবেচনা করা উচিত। পুনরাবৃত্ত গণনা চক্রও প্রয়োজনীয় কারণ একটি সফল প্রদর্শন দীর্ঘ-মেয়াদী সনাক্তকরণের স্থায়িত্বকে প্রতিনিধিত্ব করে না।

অস্বচ্ছ নমুনা ব্যবহার করে স্বচ্ছ পণ্য যাচাই করবেন না এবং ধরে নিন ফলাফল স্থানান্তরিত হবে।

যদি একটি ক্যামেরা ভিত্তিক সিস্টেম- বিবেচনা করা হয়, আলো এবং চিত্র প্রক্রিয়াকরণ অতিরিক্ত পরিবর্তনশীল হয়ে ওঠে। ক্যামেরার এক্সপোজার, আলোকসজ্জার দিক, পটভূমির বৈসাদৃশ্য, পণ্যের অভিযোজন, এবং চিত্র-প্রসেসিং থ্রেশহোল্ডগুলি ক্যাপসুলের সীমানা ধারাবাহিকভাবে স্বীকৃত কিনা তা প্রভাবিত করতে পারে।

ভিশন-ভিত্তিক গণনা সিস্টেমগুলি পণ্যগুলির জন্য অতিরিক্ত বিকল্প সরবরাহ করতে পারে যেখানে ঐতিহ্যগত অপটিক্যাল সনাক্তকরণ কঠিন হয়ে পড়ে। যাইহোক, কার্যকারিতা নির্ভর করে ছবির বৈসাদৃশ্য, আলোর অবস্থা, পণ্যের অভিযোজন, এবং প্রকৃত উৎপাদন অবস্থার অধীনে স্বীকৃতি কর্মক্ষমতার মতো বিষয়গুলির উপর।

যাইহোক, প্রকাশিত সামঞ্জস্যতাকে এখনও যোগ্যতার জন্য একটি সূচনা বিন্দু হিসাবে বিবেচনা করা উচিত, একটি পণ্য{0}}নির্দিষ্ট পরীক্ষার বিকল্প নয়। প্রকৃত নমুনা দিয়ে চূড়ান্ত অপারেটিং সীমানা স্থাপন করা উচিত।

অনিয়মিত ট্যাবলেট গণনা

অনিয়মিত ট্যাবলেটগুলি সনাক্তকরণের সমস্যার মতোই একটি যান্ত্রিক সমস্যা তৈরি করে।

অনিয়মিত ট্যাবলেট খাওয়ানোর স্থায়িত্ব এবং সনাক্তকরণের সামঞ্জস্য উভয়কেই প্রভাবিত করতে পারে। তাদের অসমমিতিক জ্যামিতি পরিবর্তন হতে পারে কিভাবে তারা কম্পন চ্যানেলের মধ্য দিয়ে চলে, কিভাবে তারা প্রতিবেশী ট্যাবলেট থেকে আলাদা হয় এবং তারা সনাক্তকরণ এলাকায় প্রবেশ করে। এই বৈচিত্রগুলি অস্থির অভিযোজন, পণ্য ওভারল্যাপ, অসামঞ্জস্যপূর্ণ সেন্সর সংকেত, বা গণনা চক্রের মধ্যে বিভিন্ন চিত্র প্রোফাইলের ফলাফল হতে পারে।

এর মানে হল যে কেবলমাত্র কম্পনের প্রশস্ততা বৃদ্ধি একটি অনিয়মিত গণনা সমস্যার সমাধান করতে পারে না। উচ্চতর কম্পন একটি পণ্যের বিচ্ছেদকে উন্নত করতে পারে কিন্তু অন্যটিতে বাউন্সিং, সংঘর্ষ বা অনিয়ন্ত্রিত অভিযোজন বৃদ্ধি করতে পারে।

সঠিক পদ্ধতি হল সনাক্তকরণের আগে বা সনাক্তকরণের সময় ত্রুটিটি ঘটে কিনা তা সনাক্ত করা।

যদি দুটি ট্যাবলেট একসাথে আসে, খাওয়ানো এবং বিচ্ছেদ তদন্ত করুন।

যদি ট্যাবলেটগুলি দৃশ্যমানভাবে পৃথক করা হয় কিন্তু সেন্সর বা ক্যামেরা একটি মিস করে, সনাক্তকরণ সিস্টেমটি তদন্ত করুন।

এই পার্থক্যটি গণনা অ্যালগরিদমে অপ্রয়োজনীয় পরিবর্তনকে বাধা দেয় যখন আসল সমস্যা যান্ত্রিক খাওয়ানো হয়।

স্টিকি এবং আঠালো পণ্য

কিছু আঠালো বা চিবানো যোগ্য ডোজ ফর্ম সহ স্টিকি উপকরণগুলি অন্য সীমাবদ্ধতা উপস্থাপন করে। তাদের পৃষ্ঠ বৈশিষ্ট্য দুটি ইউনিট সংস্পর্শে থাকতে পারে বা একটি গাইড পৃষ্ঠের সাথে সাময়িকভাবে মেনে চলতে পারে।

একটি আঠালো গণনা মেশিন তাই গণনা এবং পণ্য পরিচালনা উভয়ের জন্য মূল্যায়ন করা প্রয়োজন।

স্টিকি বা আঠালো পণ্য উভয় উপাদান বৈশিষ্ট্য এবং মেশিন হ্যান্ডলিং অবস্থার মূল্যায়ন প্রয়োজন। পৃষ্ঠের স্থূলতা, তাপমাত্রা, আর্দ্রতা, সঞ্চয়ের অবস্থা, আবরণের বৈশিষ্ট্য, পণ্যের জ্যামিতি, কম্পন সেটিংস এবং যোগাযোগের পৃষ্ঠতলের উপাদানগুলি খাওয়ানোর সময় পণ্যগুলি ধারাবাহিকভাবে আলাদা হয় কিনা তা প্রভাবিত করতে পারে।

এই প্যারামিটারগুলি পণ্য-নির্ভর। একটি আঠালো ফর্মুলেশনের জন্য কাজ করে এমন একটি মেশিন সেটিং স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্যটিতে স্থানান্তর করা উচিত নয়।

যদি তাপমাত্রা বা আর্দ্রতা স্থূলতাকে প্রভাবিত করে, তাহলে পরীক্ষাটি উদ্দিষ্ট উৎপাদন পরিবেশ পুনরুত্পাদন করবে বা একটি নিয়ন্ত্রিত কন্ডিশনার পদ্ধতি সংজ্ঞায়িত করবে। যে কোনো ফলাফলের পরামিতি পরিসীমা প্রকৃত সরঞ্জাম, পণ্য, এবং বৈধতা প্রয়োজনীয়তার বিরুদ্ধে যাচাই করা উচিত।

সরঞ্জাম নির্বাচনের আগে কীভাবে ট্যাবলেট কাউন্টার পরীক্ষা করবেন

একটি পণ্যের নমুনা পরীক্ষা এমন অবস্থার পুনরুত্পাদন করা উচিত যা গণনা সমস্যা তৈরি করে। উত্পাদন উপাদান ধুলো, স্বচ্ছ, অনিয়মিত বা আঠালো হলে অল্প পরিমাণে পরিষ্কার, পুরোপুরি অভিন্ন নমুনা যথেষ্ট নয়।

একটি ব্যবহারিক পরীক্ষার প্রোটোকল পাঁচটি ধাপ ব্যবহার করতে পারে।

1. পণ্যের নমুনা সংজ্ঞায়িত করুন

• পণ্যের ধরন
• ট্যাবলেট বা ক্যাপসুল মাত্রা
• ওজন পরিসীমা
• আকৃতি
• পৃষ্ঠের অবস্থা
• স্বচ্ছতা বা অস্বচ্ছতা
• কোটিন
• ধুলো প্রজন্মের বৈশিষ্ট্য
• টেকিনেস
• সাধারণ স্টোরেজ এবং হ্যান্ডলিং শর্তাবলী

যেখানে উপলব্ধ, বিভিন্ন পৃষ্ঠের বৈশিষ্ট্য সহ পরীক্ষাগার নমুনার পরিবর্তে প্রতিনিধি উত্পাদন নমুনা প্রদান করুন।

2. খাওয়ানোর আচরণ পরিমাপ করুন

গণনার নির্ভুলতা বিচার করার আগে, পণ্যটি পৃথক ইউনিট হিসাবে সনাক্তকরণ অঞ্চলে পৌঁছে কিনা তা পর্যবেক্ষণ করুন।

রেকর্ড:

• ব্রিজিং
• ওভারল্যাপ
• পণ্য বাউন্স
• চ্যানেল ব্লকেজ
• অভিযোজন পরিবর্তন
• পণ্যের ক্ষতি
• ফিড-হারে অস্থিরতা

যদি পণ্যটিকে ধারাবাহিকভাবে আলাদা করা না যায়, তাহলে সমস্যাটি প্রাথমিকভাবে একটি উপাদান{0}}হ্যান্ডলিং সমস্যা।

3. পরীক্ষা সনাক্তকরণ

একবার স্থিতিশীল বিচ্ছেদ প্রতিষ্ঠিত হলে, প্রকৃত সনাক্তকরণ ব্যবস্থা পরীক্ষা করুন।

ফটোইলেকট্রিক সিস্টেমের জন্য, লক্ষ্য করুন:

• সেন্সর প্রতিক্রিয়া
• অপটিক্যাল দূষণ
• পণ্যের স্বচ্ছতা
• সনাক্তকরণের ধারাবাহিকতা
• সেন্সর সারিবদ্ধ

 

দৃষ্টি সিস্টেমের জন্য, মূল্যায়ন করুন:

• ছবির বৈসাদৃশ্য
• পণ্য সীমানা স্বীকৃতি
• আলোর অভিন্নতা
• পণ্য অভিযোজন
• ওভারল্যাপিং-পণ্যের স্বীকৃতি
• মিথ্যা সনাক্তকরণ এবং মিস সনাক্তকরণ

পরীক্ষায় একটি সফল চক্রের পরিবর্তে বারবার রান ব্যবহার করা উচিত।

একটি প্রকল্প-নির্দিষ্ট রেকর্ড একটি কাঠামো ব্যবহার করতে পারে যেমন:

টেস্ট প্যারামিটার	রেকর্ড করা মান
পণ্য	[পণ্যের নাম সন্নিবেশ করান]
মাত্রা	[যাচাইকৃত মাত্রা সন্নিবেশ করান]
নমুনা পরিমাণ	[যাচাইকৃত নমুনার পরিমাণ ঢোকান]
ধুলো অবস্থা	[প্রতিনিধি শর্ত সংজ্ঞায়িত করুন]
পণ্যের তাপমাত্রা	[পরীক্ষার শর্ত ঢোকান]
আপেক্ষিক আর্দ্রতা	[পরীক্ষার শর্ত ঢোকান]
ফিড সেটিং	[প্রকৃত মেশিন সেটিং ঢোকান]
গতি গণনা	[প্রকৃত পরীক্ষার গতি সন্নিবেশ করান]
ফলাফল গণনা	[যাচাইকৃত ফলাফল সন্নিবেশ করান]
মিস গণনা	[যাচাইকৃত ফলাফল সন্নিবেশ করান]
ওভারকাউন্ট	[যাচাইকৃত ফলাফল সন্নিবেশ করান]
পণ্যের ক্ষতি	[যাচাই করা পর্যবেক্ষণ সন্নিবেশ করান]
পরীক্ষার পুনরাবৃত্তি	[যাচাইকৃত নম্বর ঢোকান]

 

পরীক্ষার আগে পরীক্ষার শর্ত সম্মত হতে হবে। গতি, কম্পন, তাপমাত্রা, আর্দ্রতা এবং অন্যান্য পরামিতিগুলি সর্বজনীন বৈশিষ্ট্য নয়; তাদের অবশ্যই নির্দিষ্ট পণ্য, সরঞ্জাম কনফিগারেশন এবং বৈধতার শর্তগুলির বিরুদ্ধে মূল্যায়ন করা উচিত।

4. সবচেয়ে খারাপ যুক্তিসঙ্গত অবস্থা পরীক্ষা করুন

যদি উত্পাদন প্রক্রিয়া ধুলো তৈরি করে, নমুনা সেই অবস্থার প্রতিনিধিত্ব করা উচিত।

স্বচ্ছ ক্যাপসুল ব্যবহার করা হলে, স্বচ্ছ ক্যাপসুল পরীক্ষা করুন।

যদি পণ্যটি অনিয়মিত হয় তবে প্রকৃত অনিয়মিত জ্যামিতি পরীক্ষা করুন।

যদি পণ্যটি একটি সংজ্ঞায়িত পরিবেশগত অবস্থায় আঠালো হয়ে যায়, তবে পরীক্ষার সেই শর্তটি বিবেচনা করা উচিত।

উদ্দেশ্যটি একটি কৃত্রিমভাবে কঠিন পরীক্ষা তৈরি করা নয় যা পণ্যটি কখনই সম্মুখীন হবে না। এটি শুধুমাত্র আদর্শ নমুনার উপর ভিত্তি করে সরঞ্জাম অনুমোদন এড়াতে হয়.

5. অপারেটিং সীমানা স্থাপন করুন

পরীক্ষা শেষ করার পরে, অপারেটিং পরিসীমা নির্ধারণ করুন যেখানে গণনা কর্মক্ষমতা গ্রহণযোগ্য। চূড়ান্ত প্রতিবেদনে যাচাইকৃত পণ্য, মেশিন সেটিংস, পরিবেশগত অবস্থা, পরীক্ষার ফলাফল এবং মূল্যায়নের সময় চিহ্নিত কোনো সীমাবদ্ধতা রেকর্ড করা উচিত।

এই তথ্যগুলি সংগ্রহ এবং প্রকৌশল দলগুলিকে কেবলমাত্র সরঞ্জামগুলি কাজ করে কিনা তা নয়, স্থিতিশীল অপারেশনের জন্য প্রয়োজনীয় শর্তগুলিও বুঝতে সাহায্য করে৷

কোন কাউন্টিং প্রযুক্তি আপনার বিবেচনা করা উচিত?

কঠিন পণ্যের জন্য, প্রযুক্তি নির্বাচন ব্যর্থতা প্রক্রিয়া অনুসরণ করা উচিত।

প্রয়োজনীয়তা	প্রচলিত ফটোইলেকট্রিক গণনা	ভিশন-ভিত্তিক গণনা
নিয়মিত অস্বচ্ছ ট্যাবলেট	প্রায়ই উপযুক্ত	উপযুক্ত
ধুলোযুক্ত পণ্য	ধুলোর-ব্যবস্থাপনা মূল্যায়নের প্রয়োজন	লেন্স/ক্যামেরা দূষণ মূল্যায়ন প্রয়োজন
স্বচ্ছ ক্যাপসুল	অপটিক্যাল সামঞ্জস্য পরীক্ষা প্রয়োজন	আলো এবং চিত্র-কন্ট্রাস্ট পরীক্ষা প্রয়োজন
অনিয়মিত ট্যাবলেট	ফিড এবং সেন্সর পরীক্ষার প্রয়োজন	ফিড প্লাস ইমেজ-স্বীকৃতি পরীক্ষা প্রয়োজন
স্টিকি/আঠালো পণ্য	যান্ত্রিক বিচ্ছেদ উপর দৃঢ় ফোকাস	বিচ্ছেদ এবং ইমেজ বিচ্ছেদ উপর দৃঢ় ফোকাস
গণনার সময় পণ্য পরিদর্শন	সেন্সর আর্কিটেকচার দ্বারা সীমাবদ্ধ	সিস্টেমের উপর নির্ভর করে ছবি{0}}ভিত্তিক স্বীকৃতি সমর্থন করতে পারে
পণ্য-নির্দিষ্ট টিউনিং	সেন্সর এবং ফিড সেটিংস	ফিড, আলো, ক্যামেরা এবং সফ্টওয়্যার পরামিতি

 

এর অর্থ এই নয় যে দৃষ্টি গণনা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিটি কঠিন-পণ্য অ্যাপ্লিকেশনের সমাধান করে।

একটি অবিচ্ছেদ্য ভর হিসাবে আগত দুটি স্টিকি পণ্যের জন্য একটি ক্যামেরা নির্ভরযোগ্যভাবে ক্ষতিপূরণ দিতে পারে না। একইভাবে, একটি অত্যাধুনিক ছবি{1}}প্রসেসিং সিস্টেম ধূলিকণা দূর করতে পারে না যা ক্যামেরাকে শারীরিকভাবে অস্পষ্ট করে বা পণ্যের প্রবাহকে পরিবর্তন করে।

নির্বাচন সিদ্ধান্ত তাই সম্পূর্ণ সিস্টেম বিবেচনা করা উচিত:

বাল্ক ফিডিং → বিচ্ছেদ → পণ্য উপস্থাপনা → সনাক্তকরণ → গণনা যুক্তি → প্রত্যাখ্যান/নিয়ন্ত্রণ

SED ফার্মা বিভিন্ন কঠিন ডোজ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ফটোইলেক্ট্রিক এবং দৃষ্টি-ভিত্তিক গণনা সমাধান উভয়ই প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, ফোটোইলেকট্রিক গণনা সিস্টেমগুলি সাধারণত ব্যবহৃত হয় যেখানে স্থিতিশীল পণ্য বিচ্ছেদ এবং নির্ভরযোগ্য অপটিক্যাল বিঘ্ন যথেষ্ট, যখন পণ্যের স্বীকৃতি এবং চিত্র প্রক্রিয়াকরণ গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হয়ে উঠলে দৃষ্টি ভিত্তিক সিস্টেমগুলি বিবেচনা করা যেতে পারে।

অনিশ্চিত অপটিক্যাল বা যান্ত্রিক আচরণ সহ একটি পণ্যের জন্য, এই প্রযুক্তিগুলিকে শুধুমাত্র পণ্যের বিবরণ থেকে নির্বাচন না করে একই নমুনা এবং গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ডের বিরুদ্ধে মূল্যায়ন করা উচিত।

একটি ব্যবহারিক উপাদান-সামঞ্জস্যতা চেকলিস্ট

একটি কঠিন ডোজ ফর্মের জন্য একটি কাউন্টার অনুমোদন করার আগে, সংগ্রহ এবং প্রকৌশল দলগুলিকে নিম্নলিখিতগুলি নিশ্চিত করা উচিত।

একটি ব্যবহারিক উপাদানের-সামঞ্জস্যতা মূল্যায়নের জন্য, সংগ্রহ এবং প্রকৌশল দলগুলিকে নিশ্চিত করতে হবে যে প্রতিনিধি পণ্যের নমুনা উপলব্ধ রয়েছে এবং পণ্যের মাত্রা, ওজন পরিসীমা, ধূলিকণা তৈরি, স্বচ্ছতা, অনিয়মিত জ্যামিতি, এবং কৌশল নথিভুক্ত করা হয়েছে৷ খাওয়ানোর স্থিতিশীলতা গণনা নির্ভুলতা থেকে স্বাধীনভাবে মূল্যায়ন করা উচিত, যখন প্রতিনিধি পণ্য এক্সপোজারের পরে সেন্সর বা ক্যামেরা কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করা উচিত। পরীক্ষার গতি, মেশিন সেটিংস, পরীক্ষার পুনরাবৃত্তি, মিস কাউন্ট, অতিরিক্ত গণনা, পণ্যের ক্ষতি এবং অপারেটিং সীমাবদ্ধতাগুলিও রেকর্ড করা উচিত। পণ্যের গুণমান বা বৈধতার স্থিতিকে প্রভাবিত করতে পারে এমন কোনো প্যারামিটার পরিবর্তন সাইটের প্রযোজ্য পদ্ধতির মাধ্যমে নিয়ন্ত্রণ করা উচিত।

 

একটি দরকারী নমুনা জমা দেওয়া উচিত মৌলিক প্রযুক্তিগত তথ্য সহ পণ্য নিজেই অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। শুধুমাত্র পণ্যের নাম পাঠালে সামঞ্জস্যের মূল্যায়ন কম নির্ভরযোগ্য হয় কারণ বিভিন্ন ফর্মুলেশন, আবরণ, আকার এবং পৃষ্ঠের বৈশিষ্ট্য ভিন্নভাবে আচরণ করতে পারে।

গণনা সমাধান চূড়ান্ত করার আগে নমুনা পাঠান

কঠিন পণ্যগুলিকে একটি স্পেসিফিকেশন-শীট প্রশ্নের পরিবর্তে একটি উপাদান-সামঞ্জস্যতা প্রশ্ন হিসাবে বিবেচনা করা উচিত।

SED ফার্মা পণ্যের বৈশিষ্ট্য, উদ্দেশ্য গণনা অ্যাপ্লিকেশন, এবং প্রস্তাবিত সরঞ্জাম কনফিগারেশন পর্যালোচনা করে এই মূল্যায়ন সমর্থন করতে পারে। এর গণনা-মেশিন পরিসর ট্যাবলেট, হার্ড ক্যাপসুল, সফটজেল, বড়ি, অনিয়মিত ট্যাবলেট এবং অন্যান্য কঠিন পণ্যগুলিকে কভার করে, যখন এর দৃষ্টি গণনা সমাধান একটি বিকল্প পদ্ধতি প্রদান করে যেখানে চিত্র ভিত্তিক স্বীকৃতি প্রযুক্তিগতভাবে উপযুক্ত।

 

দপ্রদান করার জন্য সবচেয়ে দরকারী তথ্যএকটি প্রাথমিক মূল্যায়নের জন্য অন্তর্ভুক্ত:

• রিপ্রেজেন্টেটিভ ট্যাবলেট, ক্যাপসুল, সফটজেল বা আঠার নমুনা
• পণ্যের মাত্রা এবং আনুমানিক ওজন পরিসীমা
• পণ্যটি স্বচ্ছ, অস্বচ্ছ, প্রলিপ্ত বা অনিয়মিত কিনা
• পরিচিত ধুলো বা জরিমানা প্রজন্ম
• পরিচিত স্টিকিং বা ব্রিজিং আচরণ
• প্রয়োজনীয় পরিমাণ গণনা
• লক্ষ্য উৎপাদন হার
• বিদ্যমান সরঞ্জাম প্রতিস্থাপন করা হলে বর্তমান গণনা সমস্যা
• বর্তমান ফিডিং এবং গণনা সমস্যা ফটো বা ভিডিও
• প্রাসঙ্গিক পরিবেশগত অবস্থা
• চূড়ান্ত অনুমোদনের আগে সরঞ্জামের সামঞ্জস্য নিশ্চিত করুন।

পরীক্ষাটি নিশ্চিত করা উচিত যে পণ্যটি কীভাবে ফিড করে, আলাদা করে, সেন্সর বা ক্যামেরার কাছে উপস্থাপন করে এবং উদ্দিষ্ট অপারেটিং শর্তে কার্য সম্পাদন করে।

উপসংহার

ধুলোযুক্ত পণ্যগুলির জন্য একটি ট্যাবলেট কাউন্টার নির্বাচন করার জন্য একটি নামমাত্র ট্যাবলেট বা ক্যাপসুলের আকারের পরিসীমা নিশ্চিত করার চেয়ে আরও বেশি প্রয়োজন৷ ধুলো অপটিক্যাল সনাক্তকরণ এবং রক্ষণাবেক্ষণকে প্রভাবিত করতে পারে, স্বচ্ছ পণ্যগুলি অপটিক্যাল সংকেত পরিবর্তন করতে পারে, অনিয়মিত ট্যাবলেটগুলি খাওয়ানো এবং অভিযোজন অস্থিতিশীল করতে পারে এবং স্টিকি পণ্য সনাক্তকরণের আগে ওভারল্যাপ তৈরি করতে পারে।

সঠিক নির্বাচন ক্রম হল:

উপাদান বৈশিষ্ট্য → খাওয়ানো পর্যবেক্ষণ → পরীক্ষা সনাক্তকরণ → কঠিন অবস্থার পুনরুত্পাদন → প্রকৃত ফলাফল রেকর্ড → অপারেটিং সীমা সংজ্ঞায়িত → সরঞ্জাম অনুমোদন.

স্বচ্ছ ক্যাপসুল গণনা, অনিয়মিত ট্যাবলেট গণনা, বা আঠালো পণ্যগুলির জন্য, প্রতিনিধি নমুনা পরীক্ষা বিশেষভাবে মূল্যবান কারণ উপাদান আচরণ গঠন, পৃষ্ঠের অবস্থা, মাত্রা, পরিবেশগত অবস্থা এবং মেশিন সেটিংসের সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে।

চূড়ান্ত গ্রহণযোগ্যতার সিদ্ধান্তটি যাচাইকৃত পরীক্ষার ফলাফল এবং নথিভুক্ত অপারেটিং সীমানার উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত, প্রযোজ্য এসওপি, ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং বৈধতা পদ্ধতির মাধ্যমে পরিচালিত পণ্যের গুণমান বা বৈধতা স্থিতিকে প্রভাবিত করতে পারে এমন কোনো পরিবর্তনের সাথে।

ধুলোযুক্ত পণ্যগুলির জন্য একটি ট্যাবলেট কাউন্টার শুধুমাত্র তখনই উপযুক্ত যখন এর খাওয়ানো এবং সনাক্তকরণ কার্যকারিতা প্রকৃত উপাদান এবং উত্পাদনের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ শর্তগুলির জন্য প্রদর্শিত হয়।